Спонсор:
Туры на Кипр — отдых по доступным ценам!

Монс, Бельгия. Понедельник, полдень, морось и туман. Этот увядающий средневековый город выглядит заброшенным. Не считая обязательного готического собора, здесь больше не на что смотреть, кроме крошечного музея под названием Mundaneum, втиснутым на узкой улочке в северо-восточном углу городка. Он вполне подходит на роль уединенного пристанища наследия одного из забытых пионеров современных технологий Поля Отле (Paul Otlet).

В 1934 году Отле в общих чертах описал схему глобальной сети компьютеров (или «электрических телескопов», как он их называл), которая позволит просматривать и производить поиск по миллионам взаимосвязанных документов, изображений, аудио- и видео-файлов. Он описал, как с помощью этой системы люди будут обмениваться сообщениями, делиться файлами и даже объединяться в онлайновые социальные сети. Саму систему он назвал «réseau», что можно перевести как «сеть» или, вероятно, «паутина».

Бумажный след. Телеграфная комната в первом Mundaneum’е в Брюсселе.

Как правило, историки относят истоки Всемирной паутины к ряду англо-американских изобретателей, таких как Вэннивер Буш (Vannevar Bush), Даг Энгельбарт (Doug Engelbart) и Тед Нельсон (Ted Nelson). Однако еще более чем за полвека до того, как Тим Бернерс-Ли (Tim Berners-Lee) выпустил в 1991 году первый веб-браузер, Отле описал сетевой мир, в котором «каждый, сидя в своем кресле, сможет созерцать все мироздание».

Несмотря на то, что протосетевой мир Отле основывался на мозаике из аналоговых технологий, таких как индексная картотека и телеграфный аппарат, он, тем не менее, предвидел гиперсвязанную структуру сегодняшней Паутины. «Это „стимпанковская“ версия гипертекста», — сказал Кевин Келли (Kevin Kelly), бывший редактор журнала «Wired», пишущий книгу о будущем технологий.

Версия Отле крепилась на концепции сетевой машины, соединяющей документы посредством символических ссылок. Сегодня такая концепция может показаться очевидной, но в 1934 году это было прорывом. «Гиперссылка является одним из самых недооцененных изобретений прошлого века», — сказал г-н Келли. «Ей место в пантеоне великих изобретений наряду с радио».

В наши дни Отле и его работа практически забыты даже в его родной Бельгии. Хотя при жизни он снискал достаточно большую славу. Его наследие пало жертвой ряда исторических неудач, не меньшей из которых стало вторжение в Бельгию нацистов, уничтоживших бОльшую часть работы всей его жизни.

Однако недавно небольшая группа исследователей начала воскрешать репутацию Отле, занимаясь переизданием его работ и поиском спонсоров для открытия музея и архива в г. Монс.

В связи с приближающейся 10 годовщиной музея Mundaneum, смотрители планируют разместить часть его подлинной коллекции в современной Паутине. Это событие станет не только своего рода посмертным признанием заслуг Отле, но и предоставит возможность заново оценить его место в истории Сети. Является ли Mundaneum лишь исторической диковинкой, невыбранной дорогой технологий, или его видение может пролить полезный свет на Паутину, какой мы знаем ее сегодня?

Вся трудовая жизнь Отле прошла в докомпьютерную эпоху, но он обладал поразительной дальновидностью в отношении возможностей электронных средств информации. Как это ни парадоксально, но его представление безбумажного будущего явилось результатом пожизненного очарования печатными книгами.

Концептуальная структура информации в музее.

Родился он в 1869 году и до 12 лет не вступал в школьный класс. Его мать умерла, когда ему было 3 года. Отец был успешным предпринимателем, сделавшим состояние на международной торговле трамваями. Отле старший считал, что школа душит естественные способности детей, и не отдавал туда своего сына. Оставаясь дома с гувернантками и немногочисленными друзьями, Отле младший вел жизнь одинокого книжного червя.

Когда он, наконец, поступил в среднюю школу, он сразу же направился в библиотеку. «Я бы мог запереться в библиотеке и внимательно изучать каталог, который казался мне просто чудом», — позже писал он. Вскоре после поступления, Отле нанялся в качестве школьного библиотекаря.

В последующие годы он так и не покинул библиотеку. Отец пытался устроить сына на юридический факультет, но тот вскоре оставил юристов и вернулся к своей первой любви: книгам. В 1895 году он встретил родственную душу в лице будущего лауреата Нобелевской премии Анри Лафонтена (Henri La Fontaine), который присоединился к нему в создании сводной библиографии всего опубликованного знания человечества.

Даже в 1895 году такой проект означал колоссальную интеллектуальную спесь. Два человека решили собрать данные обо всех когда-либо изданных книгах вместе с огромной коллекцией магазинных и журнальных статей, фотографий, плакатов и всякого рода печатной продукции одноразового пользования (например, памфлетов), как правило, игнорируемой библиотеками. При помощи индексных карточек 3×5 (самый современный способ хранения информации того времени) они создали огромнейшую бумажную базу данных, насчитывающую более 12 млн. отдельных записей.

Отле и Лафонтен впоследствии убедили бельгийское правительство поддержать их проект, выступив с предложением построить «город знаний», который подкрепил бы претензии государства на то, чтобы принимать Лигу наций у себя. Им выделили помещение в правительственном здании, где Отле смог расширить свою работу. Он нанял дополнительных людей и основал платный поисковый сервис, которым мог воспользоваться любой человек в мире, отправив запрос почтой или телеграфом — что-то вроде аналогового поискового движка. Запросы на различные темы, от бумерангов до болгарской финансовой системы, полились со всех уголков мира, и их число составило более 1500 в год.

По мере развития Mundaneum’а, он начал задыхаться от чистого объема бумаги. Отле приступил к описанию новых технологий, которые помогли бы справиться с информационной перегрузкой, и в их основу положил своего рода компьютер на основе бумаги, оснащенный колесами и спицами, которые бы двигали документы по поверхности стола. Однако со временем Отле понял, что лучше будет совсем отказаться от бумаги.

Так как в 20-х годах электронного хранения информации еще не существовало, Отле пришлось его придумать. Он начал подробно описывать возможность электронного хранения информации, и в 1934 году эта работа увенчалось книгой «Monde», в которой он изложил свое видение «механического коллективного мозга», который вмещал бы в себе всю информацию мира доступную через глобальную телекоммуникационную сеть.

К сожалению, как только концепция Отле начала обретать какую-то определенную форму, для Mundaneum’а настали трудные времена. В 1934 году бельгийское правительство потеряло интерес к проекту, после того, как было решено, что штаб-квартира Лиги наций будет располагаться в другой стране. Отле переехал в меньшее помещение и после финансовой борьбы был вынужден закрыть доступ для публики.

Небольшая группа штатных сотрудников продолжала работу над проектом, но все мечты рухнули с приходом в Бельгию фашистов. Немцы расчистили участок, на котором располагался Mundaneum, уничтожив тысячи ящиков с индексными карточками, чтобы освободить место для выставки искусства Третьего рейха. Отле умер в 1944 году, разорившейся и вскоре забытый.

Наследие. В новом Mundaneum’е располагаются ряды выдвижных ящиков с миллионами тех самых индексных карточек и архив с книгами, слайдами и другими артефактами.

После его смерти все, что уцелело от Mundaneum’а, было оставлено чахнуть в старом анатомическом здании открытого университета в районе Брюсселя Парк Леопольд (Parc Leopold) до 1968 года, пока выпускник по имени В. Бойд Рейвард (W. Boyd Rayward) не нащупал этот бумажный след. Прочитав некоторые из работ Отле, он отправился в его заброшенный офис в Брюсселе, где обнаружил комнату, напоминающую мавзолей, заваленную книгами и горами бумаг, покрытыми паутиной.

Г-н Рейвард помог восстановить интерес к работе Отле, что в свою очередь привело к созданию музея Mundaneum в г. Монс.

Сегодня новый Mundaneum предлагает взглянуть на Паутину, какой бы она могла быть. Длинные ряды выдвижных ящиков с миллионами индексных карточек Отле, указывающих на архив в задней комнате, набитой книгами, плакатами, фотографиями, газетными вырезками и всяческими другими артефактами. Команда архивариусов, работающих полный рабочий день, пока что смогла каталогизировать лишь 10% всей коллекции.

Сам по себе размах архива раскрывает как возможности, так и ограничения идеи Отле. Он представлял, что всю поступающую информацию будет анализировать команда профессиональных каталогизаторов — философия, идущая вразрез с восходящим принципом Паутины.

«По-моему, Отле запутался бы в Интернете», — говорит его биограф Франсуа Леви (Françoise Levie). Даже с небольшой армией библиотекарей Mundaneum никогда бы не справился с тем объемом информации, который производится в Сети сегодня.

«Не думаю, что эта система смогла бы обработать необходимый объем», — говорит г-н Рейвард. «Она бы даже не смогла удовлетворить потребности того бумажного мира, в котором он жил».

Несмотря на эти ограничения, у гипертекста версии Отле есть несколько существенных преимуществ перед сегодняшней Паутиной. Прежде всего, он подразумевал более «умные» гиперссылки. В то время как ссылки современной сети служат лишь безмолвной связью между документами, Отле представлял ссылки, которые несли бы какой-то смысл, например: примечания по поводу того, согласуются ли между собой конкретные документы или же противоречат друг другу. Именно этого больше всего не хватает немой логике современных гиперссылок.

Отле также предвидел возможности социальных сетей, позволяющих людям «участвовать, аплодировать и петь хором». Хотя, он, вероятно, был бы сбит с толку атмосферой вседозволенности таких сетей как Facebook или MySpace. Отле предвидел некоторые более продуктивные аспекты сетей: возможность обмена сообщениями, участие в обсуждениях и совместная работа по сбору и организации документов.

Некоторые считают, что Отле предвидел нечто вроде семантической сети — развивающейся структуры субъектно-ориентированной обработки данных, получившей поддержку среди таких специалистов в области вычислительной техники, как г-н Бернерс-Ли. Как и семантическая сеть, Mundaneum стремился не только к образованию статических связей между документами, но и к составлению карты концептуальных связей между фактами и идеями. «Семантическая сеть вполне похожа на идеи Отле», — говорит Майкл Бакленд (Michael Buckland), профессор школы информации при Калифорнийском университете в г. Беркли.

Критики говорят, что недостаток семантической сети заключается в том, что она чересчур сильно зависит от специалистов, создающих онтологии (формализованные описания концепций и взаимосвязей), которые позволяют компьютерам легче обмениваться данными. Семантическая сеть «может быть полезной, но она обречена на провал», — говорит доктор Бакленд, добавляя, что «она не будет развиваться, так как никто не будет вкладывать в нее столько труда, сколько требуется, чтобы ее построить».

То же самое можно сказать и про Mundaneum. Так же как, согласно представлению Отле, требовалась группа обученных каталогизаторов, чтобы классифицировать все знание мира, семантическая сеть опирается на элитную группу программистов, формулирующих описание потенциально бесконечного диапазона информации. Судьба Mundaneum’а может послужить предостережением для защитников столь трудоемких информационных структур.

Смотрители сегодняшнего Mundaneum’а надеются, что музей избежит участи своего предшественника. Несмотря на то, что ему удается сохранить финансирование, за посетителей приходится бороться.

«Проблема в том, что никто не знает историю Mundaneum’а», — говорит ведущий архивариус Стефани Мэнфройд (Stéphanie Manfroid). «Людей не особо прельщает мысль пойти посмотреть на архив. Чтобы вы выбрали — сходить на последнюю часть „Звездных войн“ или пойти посмотреть на гигантский карточный каталог?».

Стараясь привлечь посетителей, музей проводит регулярные выставки плакатов, фотографий и современного искусства. И хотя к маленькому музею в Монсе течет лишь тонкая струйка туристов, этот городок еще сможет появиться на карте технологической истории. В этом году в городе планирует открыть свой дата-центр новый корпоративный гражданин: Google.

Ученые Массачусетского технологического института (МТИ) выпустили инструмент для поиска по видео- и аудиоматериалам, который решает одну из самых трудных задач в этой области: как разбить длинную учебную лекцию на удобные части, определить местонахождение ключевых слов и направить к ним пользователя. Анонсированный в прошлом месяце, сайт МТИ Lecture Browser (браузер по лекциям) предоставляет широкой публике доступ к более чем 200 лекциям, опубликованным в рамках программы OpenCourseWare. Этот поисковый движок основывается на результатах многолетних исследований в области распознавания речи, проводимых МТИ и другими институтами, и направленных на преобразование аудиоматериала в текст пригодный для поиска.

Браузер появился как раз в то время, когда многие университеты, включая университет Карнеги-Мелона и Калифорнийский университет, начали выкладывать в Сеть видеозаписи и подкасты с лекциями. Несмотря на полезность этих материалов, поиск конкретной информации в лекциях может быть сопряжен с определенными трудностями для студентов, привыкших за секунду находить необходимую информацию в Google.

«Этот вопрос становится все более актуальным для университетов по всей стране, так как записывать учебные лекции становится все легче», говорит научный сотрудник МТИ Джим Гласс (Jim Glass). «Научиться их распределять, чтобы студенты могли легко найти ту часть лекции, которая им нужна — вот настоящая задача. Это — как найти иголку в стоге сена».

Фундаментальные элементы браузера разрабатывались в лабораториях МТИ и таких учреждений, как BBN Technologies в Бостоне, университет Карнеги-Мелона, SRI International в Пало-Альто и Южнокалифорнийский университет, на протяжении более 30 лет. Благодаря их усилиям появилось программное обеспечение, которым, наконец, может воспользоваться любой среднестатистический пользователь — говорит научный сотрудник BBN Премкумар Натараян (Premkumar Natarajan). «На решение основных задач ушло около трех десятилетий», рассказывает он. «Как раз теперь, когда эта технология развилась до достаточного уровня, в сообществе все сильнее нарастает понимание, что пора испытывать программу в реальных условиях. В лаборатории мы уже сделали все, что могли».

Целый ряд компаний вроде поисковых движков Blinkx и EveryZing (которые получили лицензию на использовании технологии от BBN) используют программу для преобразования аудиоматериала в текст. Но с учебными лекциями у ученых из МТИ возникли трудности. Во-первых, для многих лекторов английский язык не является родным, что затрудняет автоматическое транскрибирование при помощи систем, настроенных на американский акцент. Во-вторых, в лекциях могут использоваться довольно непонятные слова. И, наконец — рассказывает профессор в области вычислительной техники МТИ Регина Барзилей (Regina Barzilay) — структура лекций мало различима, поэтому их трудно разбить и организовать для быстрого поиска. «Тематические переходы едва уловимы», говорит она. «Лекции нельзя организовать как обычный текст».

Чтобы решить эту задачу, исследователи сначала создали программу, которая конвертирует аудио в текст. Затем они научили эту программу понимать разные акценты при помощи точных транскрипций коротких отрезков записанной речи. Чтобы помочь программе разобраться с редкими словами — от «дрозофила» до «интеграл замкнутого контура» — ученые снабдили ее дополнительными данными: текстами из учебников и лекций, благодаря чему, программа может точно протранскрибировать 4 из 5 слов. Если системе предстоит работать с речью человека, который не является носителем языка, и на чей акцент и словарный запас она не настроена, точность может упасть до 50%. (Такой низкий уровень не подойдет для полного транскрибирования, но поможет найти ключевые слова.)

Следующий шаг — объясняет Барзилей — заключается в структурировании транскрибированных слов. Программа, которая может разбивать длинные предложения на высокоуровневые концепции, уже существовала, но, как выяснилось, для лекций она не подходила. Поэтому ее группа разработала собственную программу. «Одно из основных отличий», говорит она, «заключается в том, что во время лекции вы говорите свободно, можете блуждать и бормотать».

Для организации транскрибированного текста группа создала программу, которая разбивает текст на части, зачастую, совпадающие с отдельными предложениями. Затем они помещаются в сетевую структуру, при этом части, которые имеют похожие слова, или которые произносились близко по времени, помещаются рядом друг с другом. Относительное расстояние между этими частями в сети позволяет программе определить, какие предложения к какой теме или подтеме лекции относятся.

По ее словам, в результате получается связанная транскрипция. Когда кто-то производит поиск по ключевому слову, браузер выдает результаты в виде аудио- и видеоматериала с временной шкалой разбитой на отрезки. Отрезок, содержащий искомое слово, подсвечивается, а ниже демонстрируются отрывки текста, окружающие его. При воспроизведении ролика транскрибированный текст отображается под ним.

По словам Барзилей, в настоящее время браузер в среднем получает по 21 000 посещений в день, но, несмотря на возрастающую популярность, ему все еще требуются кое-какие доработки. В течение следующих нескольких месяцев команда собирается добавить функцию, которая будет автоматически прикреплять к лекциям текстовый план, чтобы пользователи могли сразу же перейти к желаемому отрезку. В будущем разработчики надеются предоставить пользователям возможность редактирования транскрипции по аналогии с Википедией. Несмотря на кажущуюся простоту, такое усовершенствование связано с некоторыми техническими сложностями — говорит Барзилей. «Не так все просто, потому что интерфейс не должен быть громоздким, и вам потребуется размножить исправление по всей этой лекции и по другим лекциям тоже». Она полагает, что участие людей в процессе транскрибирования может повысить точность системы на пару процентов, тем самым, сделав ее еще лучше для пользователей.

Большинство цифровых камер используют систему нумерации снимков DSC, при которой самая первая фотография получает номер DSC00001. Давайте посмотрим, что фотографируют люди сразу же, как только развернут свой новенький фотоаппарат.

DSC00001.jpg на Google Images

Основатель Википедии Джимми Уэйлс (Jimmy Wales) сообщил в пятницу, что начал строительство поискового веб-сервиса на основе сообщества, который сможет соперничать в этой области с такими движками, как Google и Yahoo.

На конференции разработчиков ПО в г. Портленд, штат Орегон, он рассказал, что его коммерческий стартап Wikia уже приобрел поискового агента Grub, который позволит будущему сервису прочистить весь Интернет с целью индексации релевантных сайтов.

«Если мы добьемся хороших поисковых результатов, то, я думаю, это изменит баланс сил в пользу публикующих серверов, а не поисковых компаний», сказал Уэйлс — председатель компании Wikia, расположенной в городе Сан-Матео, штат Калифорния. «Возможно, я ошибаюсь, но такой исход видится мне наиболее вероятным».

Wikia — уже оказавшая помощь различным группам в создании тысяч сайтов по образу Википедии на всевозможные темы: от популярных телевизионных шоу до здоровья и путешествий — планирует с помощью добровольцев создать поисковый Интернет-сервис «с открытым кодом».

Уэйлс уже основал Википедию — энциклопедию, которую может редактировать любой желающий — некоммерческий проект, и один из самых популярных сайтов в Интернете. Тем не менее, две этих организации не имеют формальных связей.

Как сообщил Уэйлс в телефонном интервью — Wikia будет сочетать в себе компьютерные алгоритмы и человеческое редактирование. Публичная версия сайта будет запущена в конце 2007 г.

Люди-редакторы помогут распутать термины, имеющие множество значений, такие как «palm» — который может означать географическое место Palm Beach, или дерево пальму, или карманный компьютер.

Результаты поиска будут генерироваться другим программным проектом с открытым кодом под названием Lucerne. Уэйлс сказал, что ищет возможности расширения Lucerne, но в подробности вдаваться не стал.

Изначально Grub был открытым проектом, который разработчики могли свободно дополнять, при условии, что они делились всеми своими наработками. Wikia выкупила проект у компании LookSmart Ltd., приостановившей работу над ним.

Компания планирует открыть Grub для разработчиков, чтобы они могли его усовершенствовать и встраивать в другие сайты.

Условия сделки между Wikia и LookSmart не раскрываются.

Однако, на прошлой неделе, представители компании LookSmart, расположенной в Сан-Франциско, и представляющей услуги Интерне-рекламы при помощи баннеров и поисковых систем, сообщили, что компания согласилась предоставлять рекламу в сети сайтов Wikia. До этого Wikia пользовалась услугами Google.

Поисковый агент Grub основывается на технологии распределенного вычисления. Пользователи могут скачать специальную программу на www.grub.org, и позволить сервису использовать вычислительную мощность своего компьютера, когда они сами ей не пользуются, что сокращает затраты компании на развитие собственной вычислительной сети.

Открытый поиск является частью более глобального движения компании Wikia по продвижению и распространению свободного контента в Интернете. Главная цель Уэйлса — покончить с редакторской оценкой, применяемой в современных поисковых системах. Частные поисковики, такие как Google, держат в секрете принцип работы своих систем, для предотвращения спама и по причинам конкуренции.

В идеале, Уэйлс хочет, чтобы поисковый сервис Wikia был доступен другим сайтам и мелким издателям, которые могли бы установить свою версию сервиса, направляющую посетителей лишь по ссылкам на конкретный сайт. Целевыми клиентами могу являться, например, местные газеты.

Он поделился своими планами на съезде O’Reilly Open Source Convention (OSCON) в г. Портленд — ежегодном собрании разработчиков ПО с открытым кодом.

Согласно отчетности, Wikia уже получила 14 млн. долл. в виде внешнего финансирования, включая последний этап инвестиций в размере 10 млн. долл. от Amazon.com.

Ниже я собрал 7 полезных приемов работы с поисковиком Google, которые, как мне кажется, должен знать каждый. Все вместе они представляют лишь верхушку величайших возможностей этого движка. Хотя, существует и множество других приемов, эти семь — мои любимые. Наслаждайтесь.

1. Найти лицо за результатом поиска — прием, с помощью которого вы можете отфильтровать поиск по картинкам таким образом, чтобы показывались лишь изображения людей. Зачем? Это поможет помочь, если вы ищите выдающихся людей, стоящих за популярными продуктами, компаниями или географическими местами. Поиск производится посредством добавления «&imgtype=face» в конце адреса, полученного после стандартного поиска по изображениям.

Примеры (обратите внимание на различия адресов):

Поиск изображений по слову Google — Лица, стоящие за словом Google

Поиск изображений по слову Digg — Лица, стоящие за словом Digg

Поиск изображений по слову California — Лица, стоящие за словом California

2. Google + социальные сайты = бесплатные качественные вещи — если вы ищите бесплатные обои для рабочего стола, какие-либо картинки, шаблоны для Wordpress, или что-либо подобное, то Google будет лучшим выбором для поиска по вашим любимым социальным сайтам. Слово «free» (бесплатно), используемое в стандартном запросе, сразу же привлечет спам. Зачем продираться через горы спама, выдаваемые в результате стандартного запроса, когда на многочисленных социальных сайтах сообщества пользователей уже ранжировали и описали именно те бесплатные ресурсы, которые интересуют вас. Все что от вас требуется, это направить Google на поиски по каждому из этих сайтов, и ура!.. вы нашли качественный контент, ранжированный сотнями других людей.

Примеры:

site:digg.com free «desktop wallpaper» — бесплатные обои

site:reddit.com free «wordpress templates» — бесплатные шаблоны для Wordpress

site:del.icio.us free «stock images» — бесплатные фотогалереи

site:netscape.com free «ringtones» — бесплатные рингтоны

site:stumbleupon.com free icons — бесплатные иконки

3. Поиск бесплатных анонимных веб прокси-серверов — бесплатный анонимный веб прокси-сервер позволяет осуществлять доступ к сайтам через браузер, пропуская соединение браузера через прокси-сервер. В данном случае прокси-сервер выступает посредником между браузером и сайтом, который вы посещаете. Зачем это? Есть две основные причины:

• Вы выходите в Интернет через сеть общего пользования или из кафе, и хотите сохранить конфиденциальность — чтобы администратор не знал, какие сайты вы посещаете.

• Вы хотите обойти фильтр контента или бан, наложенный на ваш IP-адрес со стороны сервера. Фильтрация контента широко применяется в студенческих сетях. Эта хитрость, как правило, позволяет обойти запреты.

Существуют специальные сервисы и платные VNP-северы, предоставляющие те же самые услуги. Однако, через Google вы можете разыскать бесплатные прокси-серверы где бы вы не находились. Все что для этого нужно — просмотреть результаты, выданные по запросу, указанному ниже, найти рабочий сервер, и ввести адрес сайта, который вы хотите посетить анонимно.

Примеры:

inurl:«nph-proxy.cgi» «start using cgiproxy» (использовать сgi прокси-сервер)

inurl:«nph-proxy.cgi» «Start browsing through this CGI-based proxy» (начать просмотр через CGI-прокси)

4. Поиск музыки, видео и электронных книг — через Google можно найти файлы практически любого типа, включая mp3, pdf и видеоролики. Открытые веб-директории являются одним из тех мест, где можно легко найти и бесплатно скачать бесконечное количество файлов. Этот прием хоть и не нов, но хорош! Почему тысячи веб-мастеров постоянно открывают доступ к своим серверам — так и останется для нас загадкой.

Примеры:

Поиск музыки: -inurl:(htm|html|php) intitle:«index of» +«last modified» +«parent directory» +description +size +(wma|mp3) «Counting Crows» (название трека)

Поиск видео: -inurl:(htm|html|php) intitle:«index of» +«last modified» +«parent directory» +description +size +(mpg|wmv) «chapelle» (название ролика)

Поиск электронных книг: -inurl:(htm|html|php) intitle:«index of» +«last modified» +«parent directory» +description +size +(pdf|doc) «george orwell 1984″ (автор и название книги)

5. Просмотр открытых веб-камер по всему миру — отправьтесь в видео-путешествие по миру, разыскав случайные веб-камеры с открытым доступом, передающие потоковое видео. Может быть, это и не самый полезный прием, но это забавно! (Примечание: возможно, появиться запрос на установку компонента ActiveX, либо программной среды Java, необходимых для просмотра некоторых форматов видеопотока.)

Примеры:

Веб-камеры Axis: inurl:/view.shtml или inurl:view/index.shtml
Веб-камеры Cannon: sample/LvAppl/
Веб-камеры MOBOTIX: control/userimage.html
Веб-камеры FlexWatch: /app/idxas.html
Веб-камеры JVC: intitle:«V.Networks [Motion Picture(Java)]»

6. Судите о сайте по его картинкам — узнайте, о чем сайт, просмотрев случайный набор картинок, хранящихся на его страницах. Это может быть интересным, даже если контент сайта вам знаком. Почти наверняка вы найдете что-то неожиданное. Все, что для этого нужно — это использовать оператор «site:» для указания домена, в котором будет производиться поиск картинок.

Примеры:

Digg в картинках
Wired в картинках
Reddit в картинках

7. Результаты на основе мнений третьих лиц — иногда вы можете получить более широкое представление о контенте сайта, почитав, как описывают этот контент другие сайты. Поисковый оператор «allinanchor:» позволяет сэкономить время, когда обычный текстовый поиск не выдает желаемых результатов. Он осуществляет поиск, основываясь строго на ключевых словах, используемых в привязанном тексте, ссылающемся тексте, или на других сайтах, ссылающихся на страницы, возвращенные поисковым запросом. Другими словами, этот оператор фильтрует результаты поиска таким образом, что Google игнорирует заголовки и контент возвращаемых страниц, а вместо этого судит о релевантности поиска по ключевым словам, которые используют другие сайты, ссылаясь на эти результаты. Это может придать результатам вашего поиска совершенно иное разнообразие.

Примеры (обратите внимание на различия результатов):

allinanchor:«google hacks» — обычный поиск по Google hacks

allinanchor:«wordpress exploits» — обычный поиск по Wordpress exploits

Бонус:

Список моих любимых операторов Google для продвинутого поиска, их комбинации и использование:

link:URL = страницы, ссылающиеся на данный URL.

related:URL = страницы, имеющие отношение к данному URL.

site:domain.com «поиск» = ограничивает результаты поиска данным доменом.

allinurl:СЛОВА = показывает лишь страницы, содержащие данные слова в своем URL.

inurl:СЛОВО = то же, что и allinurl: но фильтрует URL, основываясь лишь на первом слове.

allintitle:СЛОВО = показывает лишь результаты с данными словами в заголовке.

intitle:СЛОВО = то же, что и allintitle, но только для одного слова.

cache:URL = покажет версию, сохраненную в кеше.

info:URL = покажет страницу, содержащую ссылки на связанные поисковые запросы, обратные ссылки, и страницы, содержащие данный URL. То же самое, если просто ввести
URL в строку поиска.

filetype:ТИПФАЙЛА = ограничит поиск лишь данным типом файла.

-filetype:ТИПФАЙЛА = исключит данный тип файла из поиска.

site:www.somesite.net «+www.somesite.net» = покажет, сколько страниц данного сайта проиндексировано Google.

allintext: = поиск только по тексту, исключая ссылки и заголовки страниц.

allinlinks: = поиск только по ссылкам, исключая текст и заголовки.

СловоА OR СловоБ = поиск либо слова А, либо слова Б.

«Слово» OR «Фраза» = поиск точного слова или фразы.

СловоА -СловоБ = поиск слова А, исключая результаты со словом Б.

СловоА +СловоБ = результаты должны содержать оба слова.

~СЛОВО = ищет слово и его синонимы.

~СЛОВО -СЛОВО = ищет только синонимы.